データサイエンティストになるには？

さまざまなデータから有益な情報を導き出す探求者。

インターネットやデジタル技術の普及により、企業や組織は大量のデータを扱うようになりました。しかし、これらのデータを適切に解析し、ビジネス上の価値を引き出すためには高度なスキルが必要です。このビックデータを分析し、販売戦略、顧客行動、マーケティング効果などに役立てるのが、統計学、コンピュータサイエンス、ビジネス知識を組み合わせた専門家であるデータサイエンティストです。
例えば、オンラインストアが顧客の購買履歴を分析して在庫の管理やプロモーションを行ったり、SNSの意見を収集してマーケティング戦略や新製品開発の役立てたり、医療データの解析で病気の予防や治療法の開発に役立てたり...と、データサイエンティストは幅広い分野での活躍が期待されます。

データサイエンティストになるには、数学と統計、プログラミングなど幅広い知識とスキルの習得が欠かせないため、大学・短大、専門学校などで学ぶことが必要です。
独大学の場合、情報処理系に加えて経済学などの知識も身につけることができ、より経営やマネジメントに関する知識や総合的な理解が深まります。
専門学校では、データの取り扱い方法や分析スキルといった即戦力として働くために必要な知識や技術の習得がメインとなっています。インターンシップや産学連携などにより、実際のデータサイエンティストの業務に限りなく近い体験をしながらスキルを磨ける上、業界とのつながりが強く、求人情報や就職支援が充実していることもポイントです。インターンシップ先にそのまま内定ということも少なくありません。
自分の目標やキャリアビジョンに合わせて大学を選ぶか専門学校を選ぶか、最適な選択をしましょう。