統計検定 データサイエンス基礎

民間資格

統計検定 データサイエンス基礎とは?

統計検定 データサイエンス基礎とは?

2021年から実施された比較的新しい資格で、統計調査に関する知識や実務能力を客観的に評価する検定試験です。
統計調査の基本的な手順から高度な分析技術まで幅広く学べるため、正確な調査の実施やデータの活用を通して、社会やビジネスに貢献できる力を身につけていることを証明できます。
統計に関する専門性を示したい人や、データを扱う仕事を目指す人にとって、信頼性を高められる資格です。

統計検定 データサイエンス基礎の資格取得方法

受験資格
特になし。
受験方法
全国の試験会場にてCBT(コンピューターを使用する試験)受験。通年開催。
出題内容
統計検定DS基礎では、以下の3つの技能を測る問題が出題されます。
(1)データハンドリング技能
データハンドリング技能は、データを自由に操作、加工する力です。データベースマネジメント、データマネジメント、データの可視化に関する問題が出題されます。
(2)データ解析技能
データ解析技能は、Excelでの基本的なデータ分析に必要な能力です。質的データ、量的データ、時系列データの分析や、テキストマイニングに関する問題が出題されます。
(3)解析結果の適切な解釈
解析結果を適切に解釈する能力が問われます。推定や検定など、確率による意思決定に関する問題が出題されます。
合格基準
100点満点中60点以上

統計検定 データサイエンス基礎の難易度は?

各級の合格率は以下の通りです。(2024年度)
データサイエンス基礎:65.9%
データサイエンス発展:65.5%
データサイエンスエキスパート:20.7%
基礎と発展は60%を超える合格率のため、比較的容易と言えます。
しかしエキスパートは、過去2年の合格率が20〜30%と低いため、入念な対策が必要です。
【出典】 統計検定|過去の受験データ

こんな人に向いている

  • データサイエンティストになりたい人
  • 統計を基礎から理解したい人

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