AIシステム学科データサイエンス専攻

AIツール実習

プログラミングとは別に、GUIツールなどを使ってAIを構築していきます。データサイエンスやAの知識Iを、総復習として概論～実践的に理解します。

統計学

データ分析で必要な記述および推測統計学、AIの仕組みを理解するために必要なベイズ統計学まで学びます。

AI思考力

AIをビジネススキルとして身につけるために必要な論理的思考力と問題解決力を養います。

AIの機械学習、ディープラーニングの基礎知識および仕組みを理解し、実際の既存サービスを使って実践的に技術を理解します。開発現場、データ分析現場、オフィス現場で使われる、データの取り扱い手法を、実践的な内容で学習します。

クラウドやWebシステムの構成・基本を実際に使用しながら理解し、最終的にはクラウドサービスの制作まで行います。インフラ・ネットワークなどの理解も身につけます。

ビッグデータの活用やWebサイトの分析、データマイニングなどの活用の仕方を身につけます。グーグルアナリティクスなどの解析ツールも学びます。

Excelの基本操作から学び、データの加工、集計、可視化を学びます。分析結果を見やすい資料にまとめ、プレゼンテーションまでできる能力を身につけます。

ITに関する基礎的な知識を証明する国家試験がITパスポートです。幅広い出題分野それぞれについて基礎知識を身につけ、問題演習を行いながら知識を定着させることで合格をめざします。

社会において仕事をしていく場面で必要なビジネスマナーや職場のルールなどに関する基礎的内容を学習します。また、就職活動の導入として自己理解を深め自己PRを作成し、ロールプレイングなどを通し就職活動の場で活かせるコミュニケーションスキルを身につけます。