AI・ITビジネス学科データサイエンス専攻

さまざまなツールを利用して、確立・分布・相関といったデータ分析の基本を学び、データから課題と次の行動を考える力を身につけます。

データサイエンスがビジネスの中でどのように役立てられているかを学習。AI・データを活用した新しいサービスを立案できる力を養います。

システム開発

決められたテーマに沿って「要件定義→設定→開発→テスト→リリース（発表）」までチームでコミュニケーションを取りながら、実践的に学びます。

自動運転、画像、音声認識、迷惑メール検知、レコメンドシステムなどの技術にも使われている機械学習（マシンラーニング）理論を学びます。

座学と実習を通して、プレゼンテーションの構成や言葉選び、立ち居振る舞いを学び、自分の思いが伝わる効果的なプレゼンテーションを行う方法を学びます。

データベースの構造や利用方法を習得し、オンライン上のサーバに接続してデータベースを操作することで、現場の実務に近いシチュエーションで学びます。

データ分析やグループディスカッションを重ね、連携している企業が抱える課題に対してAI・IT視点で提案を行い、現場感覚を養います。