AIを"使いこなす力"を身につけたエンジニアを目指す
生成AIの理論や考え方から、実装のためのプログラミングまでを総合的に学習。
AIを使ったデータ分析やシステム開発を実践的に学び、IT業界はもちろん、さまざまな分野で活躍できる力を身につけます。
専攻の特徴
- 01 AIとITの基礎からしっかり学べる
- 02 学外実習や実践で理解を深められる
- 03 AIを活用したデータ分析·開発ができる
取得可能な資格
カリキュラム紹介
2年間の学びの流れを見る
ピックアップカリキュラム
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AI概論
AI検定対策に加え、画像生成・画像認識などのAIサービス活用法や生成AIツールの使い方について学びます。
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AIプログラミング
さまざまな機能がまとまったPythonのライブラリを活用したプログラミングと、分析・予測・分類の手法を学びます。
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システム開発
決められたテーマに沿って「要件定義→設定→開発→テスト→リリース(発表)」までチームでコミュニケーションを取りながら、実践的に学びます。
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決められたテーマに沿って「要件定義→設定→開発→テスト→リリース(発表)」までチームでコミュニケーションを取りながら、実践的に学びます。
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AWSを使ったネットワーク構築やサーバ管理など、クラウドインフラの設計・運用を実践的に学ぶ授業です。
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データベース構築
データベースの構造や利用方法を習得し、オンライン上のサーバに接続してデータベースを操作することで、現場の実務に近いシチュエーションで学びます。
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機械学習概論
自動運転、画像、音声認識、迷惑メール検知、レコメンドシステムなどの技術にも使われている機械学習(マシンラーニング)理論を学びます。
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デジタルマーケティング
Web広告やSNSなどに関するデータの分析手法を基礎から学び、効果的なWeb制作のポイントについてマーケティング視点で考える授業です。
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![ロジカルシンキング]()
ロジカルシンキング
システム開発やデータ分析に必須の論理的思考力について学びます。プログラミングだけではなく、課題発見・解決・効率的な設計、効果的な提案につながるスキルを習得します。
時間割例
| MON | TUE | WED | THU | FRI | |
| 01 | コンピュータ演習 | Javaプログラミング | Pythonプログラミング | 情報リテラシー | ITパスポート |
| 02 | ビジネスコミュニケーション | マーケティングサイエンス | |||
| 03 | AIリテラシー | システム開発 | アルゴリズム | AIプログラミング | ビジネスデータ分析 |
| 04 | 機械学習概論 | クラウドコンピューティング | (選)課題解決学習 | 生成AIパスポート・ G検定対策講座 |
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| 05 | (選)クロスオーバー・フライデー |
※1コマ90分授業 ※教育効果を考慮して、カリキュラムが変更となる場合があります。
在校生からのメッセージ

失敗→頭フル回転→成功
この喜びがプログラミングの醍醐味
プログラミング言語を学び、ますますAIへの興味が深まりました。Javaの授業は少し難しいですが、うまくいった時の喜びは大きいです!クラスメイトと一緒に日本の美食を楽しむランチタイムも楽しいひとときです。
AIエンジニア専攻1年R・Kさん[留学生:中国]
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